زمینه و هدف: افزایش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در معاملات ارزهای دیجیتال ملاحظات اخلاقی پیچیده‌ای را ایجاد کرده است که نیازمند بررسی رویکردهای نظارتی مسئولانه است. پژوهش حاضر این نیاز را با استفاده از یک چارچوب نظری نتیجه‌گرا، با تأکید بر نتایج استقرار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در این بخش و تأثیرات آن بر ذی­نفعان، بسط داده و با تکیه بر مطالعات موردی مهم، مانند سام بانکمن فرید و بورس آتی و  بررسی گستردة منابع مربوطه، پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را در زمینة تجارت ارزهای دیجیتال بررسی و ضرورت روش‌های نظارتی جدید را که به ویژگی‌های منحصربه‌فرد دارایی‌های دیجیتال در کنار قوانین موجود می‌پردازند را مطالعه می­کند.
مواد و روش‌ها: تحقیق حاضر، از نظر هدف، کاربردی و از حیـث ابـزار تحقیق، اسنادی و کتاب­خانه ­ای است و اطلاعات گردآوری شده با استفاده از منابع کتاب­خانه‌ای کـه بـه روش توصـیفی- تحلیلـی مـورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته­اند.
ملاحظات اخلاقی: در این مقاله، اصالت متون، صداقت و امانت‌داری رعایت شده است.
یافته‌ها: یافته‌ها نشان داد با استفاده از یک دیدگاه پیامدگرا، این مطالعه بر اهمیت متعادل کردن پتانسیل تحول­ آفرین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با ملاحظات اخلاقی برای اطمینان از یکپارچگی بازار، محفاظت از سرمایه‌گذار و رفاه کلی در معاملات ارزهای دیجیتال تأکید می‌کند.
نتیجه: نویسنده با مقایسه نتیجه‌گرایی با سایر نظریه‌های اخلاقی قابل استفاده برای بهره­برداری از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در تجارت ارزهای دیجیتال، چارچوبی برای نوع‌شناسی تجارت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین پیشنهاد می‌کند.